智能土壤墒情监测系统：精准掌握土壤水分状况

采用先进的时域反射（TDR）技术，结合高精度传感器，能够实时监测土壤的多项关键参数，如水分、水势、温度和电导率。

边缘计算分析能力使得系统能够在本地对数据进行实时处理和分析，提供更为精确和及时的监测结果。

结合边缘计算技术，系统能够基于实时监测数据，进行智能分析和决策，如预测土壤墒情变化趋势，提供科学的灌溉建议等。

边缘计算的实时性使得系统能够迅速响应土壤状况的变化，及时调整灌溉计划，优化水资源利用。

系统支持多点同步检测，可根据用户需求灵活配置监测点数量和参数设置。

边缘计算技术的引入使得系统更易于扩展和升级，适应不同环境和应用场景的需求。

边缘计算分析能力优化了系统的能源管理，降低了功耗，延长了系统的续航时间。

系统支持多种供电方案，包括太阳能等可再生能源，提高了系统的环保性和可持续性。

可视化软件界面友好，操作简便，用户无需专业知识即可轻松上手。

边缘计算技术的引入简化了系统架构，降低了维护成本，使得系统更加易于安装和维护。

系统配备大容量存储卡，能够长时间存储监测数据。

用户可以通过可视化软件方便地查询历史数据，为农田管理提供数据支持。

采用时域反射（TDR）技术，结合高精度传感器，实现土壤水分的准确测定，同时监测土壤水势、温度和电导率等关键参数。边缘计算技术确保数据在本地实时处理，提高监测精度和响应速度。

单个系统可对3～120个监测点实现垂向六点法同步检测，满足大面积农田的监测需求。边缘计算支持多点数据的并发处理，确保数据同步性和准确性。

系统采用RS485信号输出，同时可选配无线短信或GPRS通信，确保数据传输的稳定性和可靠性。边缘计算技术优化数据传输路径，降低通信延迟和功耗。

提供交流、直流、太阳能等多种供电方式选择，确保系统在各种环境下稳定运行。边缘计算技术优化能源管理，延长系统续航时间。

可视化计算机软件支持实时同步检测多路测点墒情，提供数据存储、分析、报表、曲线等多种功能。边缘计算技术实现数据的预处理和智能分析，提高数据处理效率和准确性。

数据采样周期可灵活设定（1-60分钟），配备2G存储卡，系统存储时间可达3年以上。边缘计算技术支持数据的本地存储和备份，确保数据的安全性和完整性。

系统适于各气候区主要土壤类型，安装方便，性能稳定，可靠性高。边缘计算技术简化系统架构，降低维护成本，提高系统的可维护性。

土壤墒情监测系统软件支持离线查看和实时同步检测多路测点墒情，提供数值、曲线、柱状图等多种信息显示方式。边缘计算技术实现数据的智能分类和筛选，方便用户快速获取所需信息。